Waymo自动驾驶商业化还需要战胜两种毛病

2018-02-26 10:35字体:
  

(原标题:Waymo的自动驾驭就要商业化了,但它还需要战胜这两种毛病)

雷锋网按:作为自动驾驭范畴的***,Waymo 的下一步计划是将自动驾驭租借车正式商业化。

2月2日,Waymo 宣告将在2018 年发动无人驾驭租借车效劳,并推出同享出行效劳渠道 Waymo APP。截止 2017 年,Waymo 现已具有 600 辆自动驾驭车队规划,其间 500 辆为 2017 年年末新增。前不久,Waymo 还表明现已从菲亚特克莱斯勒购买了「数千辆」Pacifica 厢型车。

据雷锋网了解,现在 Waymo 的自动驾驭测验城市现已拓宽到美国 25 个城市,全年完结 200 万英里的测验路程。

毫无疑问,Waymo 的重心现已从自动驾驭的研制转为布置和运营。尽管如此,各家厂商仍是在暗暗较劲,谁能第一个推出商业化计划,就能拿到先发优势。

这是由于摆在自动驾驭职业面前的,是一个营收才干高达数万亿美元的巨大商场。

自动驾驭毛病分类

加州车辆管理局的数据显现:曩昔两年,Waymo 的自动驾驭轿车前进很快,完全能够在两年内进入商业化运营阶段。

但是,在商业化之前,Waymo 还需要战胜一些问题。

前不久,出资组织 ARK 经过分析 Waymo 递交给加州 DMV 数据,进行了一项有意思的调研。 ARK 将自动驾驭轿车的毛病分为两类:

1. 体系辨认毛病(SIFs),或者说自动驾驭体系“手足无措”,它自己也意识到这一问题,还专门给控制中心的操作员发了求救信号;

2. 意外毛病(UFs),或者说自动驾驭体系“手足无措”,但它自己却对此一窍不通。假如没有人工干预,很有可能会导致事端发作。

ARK 估计,即便第三方操作员组成的长途网络体系能处理体系辨认毛病,在猜测和应对意外毛病时也会费事不断。

由于从现在的技能条件来看,想处理意外毛病,长途操作员就必须用笨办法,对自动驾驭租借车进行继续的监控。即便有那么多的长途操作员,恐怕也会导致自动驾驭效劳的本钱直线上升。

除此之外,网络推迟和其他技能问题可能会让操作员无计可施。而一次失误,可能就会让 Waymo 前功尽弃。

因而,想遍及自动驾驭打车效劳,Waymo 和其它竞赛者就必须大幅下降意外毛病发作率。

究竟什么算是可承受的毛病率?

为了预估乘客能够承受的自动驾驭租借车毛病率,ARK 专门分析了传统车辆的相关数据来设定门槛。

均匀来讲,人类驾驭的车辆每 5 万英里就得出次毛病(对应 SIFs),而每 24 万英里则会发作一次磕碰事端(对应 UFs),这些数据能够别离作为自动驾驭车辆的参考值。

为了给自动驾驭技能的前进打分,ARK 对 Waymo 的自动驾驭车队进行了具体分析。

从毛病率来看,起步最早的 Waymo 的确是美国最先进的自动驾驭体系。

现在,Waymo 自动驾驭轿车的“脱离率”现已能够到达每 5000 英里一次。假如 Waymo 现在就推出商业化自动驾驭租借车队,就意味着 Waymo 的工程师每年都要胆战心惊两三次(美国人均匀每年行进路程约 1.3 万英里)。

别忘了,有人驾驭的轿车但是每 5 万英里才出一次毛病。

但也别太绝望,Waymo 的前进速度仍是很快的。2015 到 2016 年间,Waymo 自动驾驭轿车脱离间隔增至本来的三倍。假如它能连续这一速度,即便脚步细微放缓,也能赶上 2019 年布置商业车队的节点。

Waymo 自动驾驭轿车“脱离”间隔及未来猜测

为什么最近 Waymo 的毛病率开端原地踏步了?

曩昔 18 个月里,Waymo 的脱离率开端留步不前。

加州车辆管理局的数据显现,最难处理的意外毛病(UFs)并没有跟上体系辨认毛病(SIFs)的前进脚步。这就意味着,Waymo 可能无法完成 2016 年年中定下的方针。

假如现实真的如此,恐怕 Waymo 的自动驾驭轿车在左转时仍是会战战兢兢。

假如要找一个合理解说,Waymo 将车辆制作外包给菲亚特克莱斯勒是最主要原因。与直接笔直整合的通用和特斯拉比较,它的确少了些竞赛优势。

Waymo 的 SIFs 和 UFs 数据

当然,Waymo 也有期望在 2018 年追平传统有人驾驭轿车的毛病率(SIFs,每 5 万英里一次),但很难完成 24 万英里每次的意外毛病率(UFs)。

换句话来说,假如只看现在的数据,可能要到 2020 年后自动驾驭租借车才干迎来自己的春天。

Waymo 自动驾驭轿车的 SIFs 均匀路程

注:图中 Waymo 脱离率有下降可能是由于新增了测验城市,自动驾驭轿车在短期内还不了解当地的地舆状况。

Waymo 自动驾驭轿车的 UFs 均匀路程

关于这个相对失望的定论,ARK 持怀疑情绪,原因有不少。

首要,Waymo 可能正在测验最大化自己的毛病率,以便深挖出事端原因。它找了不少路况杂乱的路途延长线和十字路口来测验,难度要高许多。

举例来说,在***有四分之一的人车磕碰都发作在只占总数 1% 的少量十字路口。在这样的路况进行测验,毛病率高也很正常。

其次,只要加州车辆管理局才要求厂商上报司机接入的状况,而 Waymo 的测验车遍及***、亚利桑那和德克萨斯等州,它们截然不同的地舆环境也让测验成果收支很大。

最终,即便 Waymo 要推商业化的自动驾驭车队,必定也会先找那些地舆环境安全可控的当地,并且它们还会在效劳上线前对车辆进行重复的练习。现在来看,它可能选了凤凰城市郊的 Chandler,这儿不光气候好,路况也简略,并且政府对自动驾驭轿车的监管还采取了较为敞开的情绪。

毫无疑问,这场自动驾驭之战的赌注适当之高。

特斯拉、百度和通用都有计划在未来两年上线自动驾驭效劳。不管谁先杀进这一商场,都能提早拿到对手难以逾越的数据优势。鉴于这是一个价值万亿美元的超级商场,厂商们必定甘心冒这个巨大的危险。

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